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BI知識庫

知識的價值來自分享,奧威軟件將從專業的角度為您分享大數據與商業智能領域的知識!

  • 用語音做零售數據分析,科幻場景成現實了

    用語音做零售數據分析,科幻場景成現實了

    在科幻片中,我們經常會看到這樣熟悉的場景,演員口述分析需求,系統自動完成數據抽取、分析,并將分析結果直觀呈現在屏幕上。以往這一幕只能出現在科幻片上,但誰也不敢奢望現實中真有這樣的技術。但現實中真有這樣的技術,用語音做零售數據分析。

  • 什么數據源都能做可視化數據分析嗎?

    什么數據源都能做可視化數據分析嗎?

    Excel數據能做可視化數據分析嗎?金蝶的能做可視化數據分析嗎?用友的能做嗎?易飛易拓之類的也能做嗎?還是說不管什么類型的數據源都能做可視化數據分析?

  • 起底式零售數據分析——以數據關系為紐帶做挖掘分析

    起底式零售數據分析——以數據關系為紐帶做挖掘分析

    起底式零售數據分析,是以數據聯系為紐帶,在短短數秒間快速從海量數據中精準調取相關數據,并完成數據智能分析、可視化呈現的數據分析方式。這種模式下的零售數據分析能給突破數據分析模型限制,突破數據源造成的數據孤島界限,一般我們都直接稱之為零售數據可視化分析......

  • 如何讓數據服務于業務?做可視化數據分析!

    如何讓數據服務于業務?做可視化數據分析!

    信息部門不懂業務,更不知道業務部門究竟需要怎樣的數據分析;只有一線業務人員才清楚什么樣的數據分析對業務有實實在在的輔助作用。因此讓業務部門能夠根據實際需求做自助式可視化數據分析已避無可避。

  • 從經驗中誕生的可視化數據分析方案,無縫對接金蝶用友,零開發

    從經驗中誕生的可視化數據分析方案,無縫對接金蝶用友,零開發

    從實踐中生出的奧威BI金蝶/用友標準解決方案,凝聚前人經驗,為后來者解決金蝶/用友等主流ERP無縫對接難題,并提供高效、安全、符合分析需求的可視化分析模型與分析報表模板。

  • 為什么要花大力氣做可視化數據分析?是盲目跟風,還是基于實際需求?

    為什么要花大力氣做可視化數據分析?是盲目跟風,還是基于實際需求?

    為什么要花大力氣做可視化數據分析?為了獲得對決策有用的數據支持。打個比方,企業想知道如今將某生產線改成口罩生產合不合適。那就需要回答以下幾個問題:前期需要投入多少改造成本?改造后的口罩生產力是多少?正式投產后多久能盈利?而要回答這些問題就需要有足夠多......

  • 可視化數據分析可以定制開發嗎?

    可視化數據分析可以定制開發嗎?

    可視化數據分析可以定制開發嗎?當然可以。從實現企業個性化需求的角度來看,定制開發能夠盡可能地實現企業實際分析需求,但卻不一定是最合適的。在奧威BI可視化數據分析軟件中有一套成熟的“奧威BI+”模式,既能滿足企業通用需求,又可在以此為基礎做針對性設計,......

  • 跳過數據治理做可視化數據分析?別天真

    跳過數據治理做可視化數據分析?別天真

    數據治理是一道復雜的算題,包括但不限于數據標準、元數據、數據模型、數據分布、數據儲存、數據質量等。那么怎么做數據治理更有助于企業實現全面可視化數據分析?

  • 實用性強的零售數據分析方案長啥樣?

    實用性強的零售數據分析方案長啥樣?

    實用性強的零售數據分析方案還能長啥樣,不就是符合零售企業實際分析需求嗎?說起來簡單,做起來可不容易。從零售數據分析方案的組成部分來看,一個完整的零售數據分析方案包括供應商分析、商品分析、門店分析等不同環節主題的部分,并受到企業實際經營需求、分析需求甚......

  • 嫌零售數據分析太慢?是不是還沒構建數據中心?

    嫌零售數據分析太慢?是不是還沒構建數據中心?

    企業數據來源非常多,如ERP、CRM,甚至是EXCEL或手工填報,要想改變以往信息孤島帶來的報表數據統計口徑不一致的情況,就必須通過ETL構建數據中心(數據倉庫)。

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